Winter commingling of populations of migratory species can cause breeding range underpopulation
Notice bibliographique
Résumé
We build a model with large‐scale demographic consequences for migratory species. The model operates where four elements co‐occur, and we rely on empirical research using migratory birds to demonstrate them. First, breeding ranges have internal structure flowing from natal philopatry. Second, fecundity varies geographically. Third, populations of different breeding provenances commingle during winter. And fourth, a population‐limiting carrying capacity operates during winter. In the absence of breeding season population‐limitation, only the breeding population with maximum fecundity persists. Consequently, some potential breeding areas that offer suitable and productive habitat are bereft of breeding birds because of the interplay between the geographical fecundity gradient and the shared winter quarters. Where breeding season population‐limitation also plays a role for at least one population, one (or more) breeding population becomes permanently depressed, resulting in a density well below the carrying capacity of the productive breeding habitat that is occupied. In either case, not all populations fare equally well, despite net positive breeding season productivity. Changes in winter carrying capacity, for example habitat degradation in winter quarters, can lead to uneven effects on geographically defined breeding populations, even though there has been no change in the circumstances of the breeding range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».