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Enregistrement W2116536307 · doi:10.1002/jcb.21381

P53 mediated regulation of metallothionein transcription in breast cancer cells

2007· article· en· W2116536307 sur OpenAlexaff
Elena A. Ostrakhovitch, Per‐Erik Olsson, Jonas von Hofsten, M. George Cherian

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichostatin AMetallothioneinTransfectionTranscription factorZincReporter geneCancer researchBiologyCancer cellChemistryCell cultureGene expressionMolecular biologyCell biologyGeneCancerHistoneHistone deacetylaseBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have shown that only breast cancer epithelial cells with intact p53 can induce metallothionein (MT) synthesis after exposure to metals. In this study, the potential role of p53 on regulation of MT was investigated. Results demonstrate that zinc and copper increased metal response elements (MREs) activity and MTF-1 expression in p53 positive MN1 and parental MCF7 cells. However, inactivation of p53 by treatment with pifithrin-alpha or the presence of inactive p53 inhibited MRE-dependent reporter gene expression in response to metals. MTF-1 levels remained unchanged after treatment with zinc in cells with nonfunctional p53. The introduction of wild-type p53 in MDD2 cells, containing nonfunctional p53, enhanced the ability of zinc to increase MRE-dependent reporter gene expression. The cellular level of p21Cip1/WAF1 was increased in MDD2 cells after p53 transfection, confirming the presence of active p53. The treatment of MN1 and parental MCF7 with trichostatin A led to a sixfold increase in the MRE activity in response to zinc. On the contrary, MRE activity remained unaltered in MDD2 cells with inactive p53. The above results demonstrate that activation of p53 is an important factor in metal regulation of MT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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