Contralateral Breast Cancer in <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> Mutation Carriers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To estimate the risk of contralateral breast cancer in BRCA1 and BRCA2 carriers after diagnosis and to determine which factors are predictive of the risk of a second primary breast cancer. PATIENTS AND METHODS: Patients included 491 women with stage I or stage II breast cancer, for whom a BRCA1 or BRCA2 mutation had been identified in the family. Patients were followed from the initial diagnosis of cancer until contralateral mastectomy, contralateral breast cancer, death, or last follow-up. RESULTS: The actuarial risk of contralateral breast cancer was 29.5% at 10 years. Factors that were predictive of a reduced risk were the presence of a BRCA2 mutation (v BRCA1 mutation; hazard ratio [HR], 0.73; 95% CI, 0.47 to 1.15); age 50 years or older at first diagnosis (v <or= 49 years; HR, 0.63; 95% CI, 0.36 to 1.10); use of tamoxifen (HR, 0.59; 95% CI, 0.35 to 1.01); and history of oophorectomy (HR, 0.44; 95% CI, 0.21 to 0.91). The effect of oophorectomy was particularly strong in women first diagnosed prior to age 49 years (HR, 0.24; 95% CI, 0.07 to 0.77). For women who did not have an oophorectomy or take tamoxifen, the 10-year risk of contralateral cancer was 43.4% for BRCA1 carriers and 34.6% for BRCA2 carriers. CONCLUSION: The risk of contralateral breast cancer in women with a BRCA mutation is approximately 40% at 10 years, and is reduced in women who take tamoxifen or who undergo an oophorectomy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle