Contralateral Breast Cancer in <i>BRCA1</i> and <i>BRCA2</i> Mutation Carriers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To estimate the risk of contralateral breast cancer in BRCA1 and BRCA2 carriers after diagnosis and to determine which factors are predictive of the risk of a second primary breast cancer. Patients and Methods Patients included 491 women with stage I or stage II breast cancer, for whom a BRCA1 or BRCA2 mutation had been identified in the family. Patients were followed from the initial diagnosis of cancer until contralateral mastectomy, contralateral breast cancer, death, or last follow-up. Results The actuarial risk of contralateral breast cancer was 29.5% at 10 years. Factors that were predictive of a reduced risk were the presence of a BRCA2 mutation (v BRCA1 mutation; hazard ratio [HR], 0.73; 95% CI, 0.47 to 1.15); age 50 years or older at first diagnosis (v ≤ 49 years; HR, 0.63; 95% CI, 0.36 to 1.10); use of tamoxifen (HR, 0.59; 95% CI, 0.35 to 1.01); and history of oophorectomy (HR, 0.44; 95% CI, 0.21 to 0.91). The effect of oophorectomy was particularly strong in women first diagnosed prior to age 49 years (HR, 0.24; 95% CI, 0.07 to 0.77). For women who did not have an oophorectomy or take tamoxifen, the 10-year risk of contralateral cancer was 43.4% for BRCA1 carriers and 34.6% for BRCA2 carriers. Conclusion The risk of contralateral breast cancer in women with a BRCA mutation is approximately 40% at 10 years, and is reduced in women who take tamoxifen or who undergo an oophorectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».