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Enregistrement W2116573438 · doi:10.1242/jcs.01201

CD9-mediated activation of the p46 Shc isoform leads to apoptosis in cancer cells

2004· article· en· W2116573438 sur OpenAlexfundno aff
Yoko Murayama, Jun‐ichiro Miyagawa, Kenji Oritani, Hitoshi Yoshida, Katsumi Yamamoto, Osamu Kishida, Tamana Miyazaki, Shusaku Tsutsui, Tatsuya Kiyohara, Yoshiji Miyazaki, Shigeki Higashiyama, Yūji Matsuzawa, Yasuhisa Shinomura

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteSchool of Medicine, New York UniversityYork University
Mots-clésBiologyAnnexinCell biologyp38 mitogen-activated protein kinasesApoptosisMAPK/ERK pathwayKinaseTetraspaninCancer cellPhosphorylationProtein kinase AProgrammed cell deathMolecular biologyCellCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD9, a member of the tetraspanin family, has been shown to be involved in a range of cellular activities, including migration, proliferation and adhesion, but the molecular mechanisms by which it mediates such events is unclear. Here, we found that anti-CD9 monoclonal antibody ALB6 inhibited cell proliferation, reduced cell viability and induced not only morphological changes specific to apoptosis but also molecular changes, as evidenced by TUNEL and annexin-V staining. For the possible mechanism of ALB6-induced apoptosis, ALB6 activated the c-Jun NH2-terminal kinase/stress-activated protein kinase (JNK/SAPK) and p38 mitogen-activated-protein kinase (MAPK) within 5-15 minutes, as well as caspase-3 within 24-48 hours. It is noteworthy that ALB6 induced tyrosine phosphorylation of the p46 Shc isoform specifically and that the overexpression of its dominant-negative form completely suppressed the ALB6-induced activation of JNK/SAPK, p38 MAPK and caspase-3, resulting in the inhibition of apoptotic cell death. These results suggest that CD9 might regulate apoptosis through the specialized signals in human cancer cell lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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