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Enregistrement W2116605540 · doi:10.1093/aje/kwk120

RE: "MORTALITY AMONG CANADIAN WOMEN WITH COSMETIC BREAST IMPLANTS"

2007· letter· en· W2116605540 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth R. Didie, Katharine A. Phillips

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Epidemiology · 2007
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésMedicineDepression (economics)Breast augmentationCommitBreast implantPopulationPsychiatrySuicide preventionBreast cancerPoison controlFamily medicineImplantSurgeryEnvironmental healthInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent article by Villeneuve et al., which reported an increased suicide rate among women who received breast implants or other cosmetic surgery compared with the general population, is timely and important. Four previous studies have also reported increased suicide rates among women who received breast implants for augmentation purposes. The reasons for this association are unclear. As noted by Villeneuve et al., some studies found that women with breast implants who commit suicide are more likely to have had psychotherapy and more likely to have lower self-esteem and self-confidence, increased levels of depression, and an increased prevalence of mental illness as measured by psychiatric hospitalizations. We would like to raise the possibility that some of these women may have had body dysmorphic disorder (BDD). It is important that future studies consider BDD as a risk factor for suicide in women who receive breast implants or other cosmetic procedures. This may be challenging, however, as many patients with BDD do not disclose their symptoms, and BDD often goes undiagnosed. Epidemiologic studies that use existing medical records and databases will likely underreport BDD's prevalence and miss a potential link among BDD, receipt of breast implants, and suicide. Prospective, longitudinal studies in which BDD is specifically asked about and identified are needed to shed light on this important issue. Language: en

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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