Effect of pH on the Ternary Solution Behavior of β-Lactoglobulin
Notice bibliographique
Résumé
Ternary phase diagrams (TPDs) were constructed for aqueous beta-lactoglobulin solutions containing ethanol and (NH4)2SO4 at pHs of 7, 5, and 3 for temperatures between 20 and 70 degrees C. The addition of (NH4)2SO4 generally led to the production of a reversible precipitate, a transformation that was not strongly influenced by temperature or pH. In contrast, at pH 7 and 20 degrees C, ethanol concentrations >12% led to the formation of a molten-globule structure, which gelled at protein concentrations >10%. Destabilization of beta-lactoglobulin structure occurred at lower ethanol concentrations as temperature was increased, until at 70 degrees C, all solutions that were previously liquid at room temperature had transformed into a gel. At pH 5.0, near beta-lactoglobulin's isoelectric point, demixing dominated, leading to the creation of either irreversible precipitates or a paste-like microgel. Elevated temperatures caused the previously liquid morphology to transform into either a reversible aggregate or microgel. Solution behavior at pH 3 had characteristics of what was observed at pHs 7 and 5. At moderated protein and ethanol concentrations, a paste-like microgel was observed, whereas at higher ethanol concentrations, beta-lactoglobulin formed a gel. This work demonstrates how small changes in protein structure at the molecular level can have a dramatic effect on macroscopic morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».