Effect of pH on the Ternary Solution Behavior of β-Lactoglobulin
Notice bibliographique
Résumé
Ternary phase diagrams (TPDs) were constructed for aqueous beta-lactoglobulin solutions containing ethanol and (NH4)2SO4 at pHs of 7, 5, and 3 for temperatures between 20 and 70 degrees C. The addition of (NH4)2SO4 generally led to the production of a reversible precipitate, a transformation that was not strongly influenced by temperature or pH. In contrast, at pH 7 and 20 degrees C, ethanol concentrations >12% led to the formation of a molten-globule structure, which gelled at protein concentrations >10%. Destabilization of beta-lactoglobulin structure occurred at lower ethanol concentrations as temperature was increased, until at 70 degrees C, all solutions that were previously liquid at room temperature had transformed into a gel. At pH 5.0, near beta-lactoglobulin's isoelectric point, demixing dominated, leading to the creation of either irreversible precipitates or a paste-like microgel. Elevated temperatures caused the previously liquid morphology to transform into either a reversible aggregate or microgel. Solution behavior at pH 3 had characteristics of what was observed at pHs 7 and 5. At moderated protein and ethanol concentrations, a paste-like microgel was observed, whereas at higher ethanol concentrations, beta-lactoglobulin formed a gel. This work demonstrates how small changes in protein structure at the molecular level can have a dramatic effect on macroscopic morphology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».