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Enregistrement W2116651869 · doi:10.4039/n11-006

Nesting biology and DNA barcode analysis of <i>Ceratina dupla</i> and <i>C. mikmaqi</i>, and comparisons with <i>C. calcarata</i> (Hymenoptera: Apidae: Xylocopinae)

2011· article· en· W2116651869 sur OpenAlexaffabout
Jess Vickruck, Sandra M. Rehan, Cory S. Sheffield, Miriam H. Richards

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensYork UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHymenopteraBotanySubgenusTaxonomy (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using DNA barcode analysis, nest collections, and pan-trapping we compared molecular differences, nesting behaviour, and phenology of three of the four species of Ceratina Latreille present in the Niagara Region of southern Ontario, Canada: C. dupla Say, C. calcarata Robertson, and C. mikmaqi Rehan and Sheffield. Ceratina dupla and C. mikmaqi were separated by five fixed nucleotide differences and an average sequence divergence of 1.86%. In our population, C. mikmaqi and C. calcarata were common and C. dupla was rare. Ceratina dupla nested earlier than C. mikmaqi and C. calcarata, and sometimes produced a second brood in late July – early August. Each species constructed linear nests in the pith of dead twigs, C. mikmaqi and C. dupla usually in Fuller's teasel ( Dipsacus fullonum L.; Dipsacaceae) and C. calcarata usually in raspberry ( Rubus L.; Rosaceae). Genetically distinct, each species occupies a slightly different niche in the Niagara bee assemblage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,746

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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