MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116668074 · doi:10.1038/ng.2250

Identification of common variants associated with human hippocampal and intracranial volumes

2012· article· en· W2116668074 sur OpenAlexafffund
Jason L. Stein, Sarah E. Medland, Alejandro Arias Vásquez, Derrek P. Hibar, Rudy E Senstad, Anderson M. Winkler, Roberto Toro, Katja Appel, Richard Barteček, Ørjan Bergmann, Manon Bernard, Andrew Brown, Dara M. Cannon, M. Mallar Chakravarty, Andrea Christoforou, Martin Domín, O. Grimm, Marisa O. Hollinshead, Avram J. Holmes, Georg Homuth, Jouke‐Jan Hottenga, Camilla Langan, Lorna M. Lopez, Narelle K. Hansell, Kristy Hwang, Sungeun Kim, Gonzalo Laje, Phil H. Lee, Xinmin Liu, Eva Loth, Anbarasu Lourdusamy, Morten Mattingsdal, Sebastian Mohnke, Susana Muñoz Maniega, Kwangsik Nho, Allison C. Nugent, Carol O’Brien, Martina Papmeyer, Benno Pütz, Adaikalavan Ramasamy, Jerod M. Rasmussen, Mark Rijpkema, Shannon L. Risacher, J. Cooper Roddey, Emma J. Rose, Mina Ryten, Li Shen, Emma Sprooten, Eric Strengman, Alexander Teumer, Daniah Trabzuni, Jessica A. Turner, Kristel van Eijk, Theo G.M. van Erp, Marie‐José van Tol, Katharina Wittfeld, Christiane Wolf, Saskia Woudstra, André Alemán, Saud Alhusaini, Laura Almasy, Elisabeth B. Binder, David G. Brohawn, Rita M. Cantor, Melanie A. Carless, Aiden Corvin, Michael Czisch, Joanne E. Curran, Gail Davies, Marcio Almeida, Norman Delanty, Chantal Depondt, Ravi Duggirala, Thomas D. Dyer, Susanne Erk, Jesen Fagerness, Peter T. Fox, Michael Gill, Harald H.H. Göring, Donald J. Hagler, David Hoehn, Martine Hoogman, Norbert Hosten, Neda Jahanshad, Matthew P. Johnson, Dalia Kasperavičiūtė, Jack W. Kent, Peter Kochunov, Jack L. Lancaster, Stephen M. Lawrie, David C. Liewald, René C.W. Mandl, Mar Matarín, Manuel Mattheisen, Eva Meisenzahl, Ingrid Melle, Eric K. Moses, Thomas W. Mühleisen, Matthias Nauck, Markus M. Nöthen, Rene L. Olvera, Massimo Pandolfo, G. Bruce Pike, Ralf Puls, Ivar Reinvang, Miguel E. Rentería, Marcella Rietschel, Joshua L. Roffman, Natalie A. Royle, Dan Rujescu, Jonathan Savitz, Hugo G. Schnack, Knut Schnell, Nina Romanczuk‐Seiferth, Colin Smith, Vidar M. Steen, Maria C. Valdés Hernández, Martijn P. van den Heuvel, Nic J. van der Wee, Neeltje E. M. van Haren, Joris A. Veltman, Henry Völzke, Robert Walker, Lars T. Westlye, Christopher D. Whelan, Ingrid Agartz, Dorret I. Boomsma, Gianpiero L. Cavalleri, Anders M. Dale, Srdjan Djurovic, Wayne C. Drevets, Peter Hagoort, Jérémy Hall, Andreas Heinz, Clifford R. Jack, Tatiana Foroud, Stéphanie Le Hellard, Fabìo Macciardi, Grant W. Montgomery, Jean Baptiste Poline, David J. Porteous, Sanjay M. Sisodiya, John M. Starr, Jessika E. Sussmann, Arthur W. Toga, Dick J. Veltman, Henrik Walter, Michael W. Weiner, M. Arfan Ikram, Albert V. Smith, Vilmundur Guðnason, Christophe Tzourio, Meike W. Vernooij, Lenore J. Launer, Charles DeCarli, Sudha Seshadri, Ole A. Andreassen, Liana G. Apostolova, Mark E. Bastin, John Blangero, Han G. Brunner, Randy L. Buckner, Sven Cichon, Giovanni Coppola, Greig I. de Zubicaray, Ian J. Deary, Gary Donohoe, Eco J. C. de Geus, Thomas Espeseth, Guillén Fernández, David C. Glahn, Hans J. Grabe, John Hardy, Hilleke E. Hulshoff Pol, Mark Jenkinson, René S. Kahn, Colm McDonald, Andrew M. McIntosh, Francis J. McMahon, Katie L. McMahon, Andreas Meyer‐Lindenberg, Derek W. Morris, Bertram Müller‐Myhsok, Thomas E. Nichols, Roel A. Ophoff, Tomáš Paus, Zdenka Pausová, Brenda W.J.H. Penninx, Steven G. Potkin, Philipp G. Sämann, Andrew J. Saykin, Günter Schumann, Jordan W. Smoller, Joanna M. Wardlaw, Michael E. Weale, Nicholas G. Martin, Barbara Franke, Margaret J. Wright, Paul M. Thompson

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversitySickKids FoundationMontreal Neurological Institute and HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthUniversity of California, San DiegoNational Institutes of HealthNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchIpsenH. Lundbeck A/SServierBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchPfizerBiogenBioClinicaBayer HealthCareAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilWellcome TrustSynarcCilagMedpaceEisaiHoward Hughes Medical InstituteGenentechAlexander von Humboldt-StiftungDeutsche ForschungsgemeinschaftEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentAlzheimer's Drug Discovery FoundationGlaxoSmithKlineNational Center for Advancing Translational SciencesSchool of Medicine, University of New MexicoCure Alzheimer's FundAstraZenecaU.S. Public Health ServiceEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbSiemensTauRx PharmaceuticalsHôpitaux Universitaires de GenèveAlzheimer's AssociationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésHippocampal formationBrain sizeGenome-wide association studyBiologyLocus (genetics)HippocampusMagnetic resonance imagingHuman brainNeuroscienceSingle-nucleotide polymorphismGeneticsGenotypeGeneMedicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations660
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueNature GeneticsMême sujetGenetic Associations and EpidemiologyTravaux en français237 207