MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116687482 · doi:10.1191/095968300672152610

Ice-push disturbances in high-Boreal and Subarctic lakeshore ecosystems since AD 1830, northern Québec, Canada

2000· article· en· W2116687482 sur OpenAlexaffabout
Yves Bégin

Notice bibliographique

RevueThe Holocene · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarctic climateBorealPhysical geographyArcticGeologyTaigaSnowCryosphereClimatologyOceanographySea iceGeographyGeomorphologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ice scars on lakeshore trees were surveyed on the islands of two large lakes in northern Québec: Clearwater Lake (1270 km 2 ) and Bienville Lake (900 km 2 ), respectively at the southern edge of the Subarctic and at the northern limit of the Boreal zones. Correspondence of ice-scar chronologies with hydrological and climatological instrumental registers indicated that shore ice pushes are due to lake floods. In the AD 1930s, a shift in the flood regimes occurred. In the high Boreal, ice-push activity was much more frequent prior to 1930 than in the Subarctic. Major regional ice pushes occurred in AD 1854, 1903, 1914, 1936, 1947, 1954,1959-60, 1970 and 1979. Prior to 1930, local major events were concentrated south of the Subarctic zone, but the situation inverted after 1930. A northward shift in the average position of the Arctic front is postulated as having been the driving force of local hydrologic regimes that allowed ice disturbances to occur, especially A in controlling the amount of snowfall. Ice scars provide proxy indicators of an increase in the frequency of snowy winters between the mid-1930s and 1980. The recent period of low levels represents an anomalous incursion in the century trend, but equivalent long episodes of low seasonal lake levels occurred prior to 1930.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe HoloceneMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207