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Enregistrement W2116748235 · doi:10.1890/02-5377

BACKCASTING AND FORECASTING BIOLOGICAL INVASIONS OF INLAND LAKES

2004· article· en· W2116748235 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBiological dispersalEcologyInvasive speciesIntroduced speciesPropagule pressurePropagulePopulationGeographyFreshwater ecosystemEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human introduction of nonindigenous species constitutes a serious threat to many ecosystems, particularly lakes. Recent attempts to predict invasions have focused on the supply of propagules of nonindigenous species to recipient ecosystems from source populations. Here we develop a spatially explicit “gravity” model to test this concept for Bythotrephes longimanus , a crustacean waterflea from Eurasia that is rapidly invading lakes in Ontario, Canada. The gravity model predicted spread of Bythotrephes based upon seven identified risk factors (e.g., use of contaminated fishing or boat anchor line) that may allow dispersal of either live individuals or their resting eggs from invaded to noninvaded lakes, as well as based on the spatial arrangement of invaded and noninvaded lakes in Ontario. Discriminant analysis of lake gravity scores successfully identified invasion status for 74% of 170 inland lakes. A retrospective analysis of 31 invaded lakes revealed that the order in which lakes were invaded was directly related to the magnitude of vector inflows from invaded sources. Analysis of the dominant vector inflow to each invaded lake revealed a “stepping stone” pattern in which at least five lakes were sequentially invaded from the source population in Lake Huron. One invaded lake (Muskoka) apparently served as an invasion “hub,” resulting in up to 18 additional direct and 17 indirect invasions. Species spread occurred via a combination of dominant, local diffusion (median distance 12.5 km) and rare, long‐distance (>100 km) dispersal. Eleven of 131 lakes that were not invaded in 2000 were reported invaded in 2001. Gravity scores of these lakes were significantly higher than those of other noninvaded systems, indicating that susceptibility to invasion can be related to the magnitude of vector inflows. A GIS model based on gravity scores indicated that distribution of Bythotrephes is expected to expand to eastern and northwestern Ontario, although most new invasions are expected to occur in the central region of the province. Our results indicate that quantitative analysis of human dispersal vectors provides a robust starting point with which to assess vulnerability of discrete ecosystems to invasion. Management efforts focused on reducing the number and magnitude of human‐mediated dispersal vectors may reduce the rate of invasion of new ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle