Processed Tomato Products as a Source of Dietary Lycopene:<i>Bioavailability and Antioxidant Properties</i>
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is one of the major contributors to increased risk of chronic diseases. A diet rich in tomatoes and tomato products containing lycopene, a carotenoid antioxidant, has been found to protect against these chronic diseases by mitigating oxidative damage. The study aim was to evaluate the effects of a long-term tomato-rich diet, consisting of various processed tomato products, on bioavailability and antioxidant properties of lycopene. Seventeen healthy human subjects (ten men, seven non-pregnant women) participated in the study. Following a two-week washout period during which subjects avoided foods containing lycopene, all subjects consumed test tomato products including tomato juice, tomato sauce, tomato paste, ketchup, spaghetti sauce, and ready-to-serve tomato soup providing 30 mg of lycopene a day for four weeks. At the end of treatment, serum lycopene level increased significantly (p <0.05), from 181.79 +/- 31.25 to 684.7 +/- 113.91 nmol/L. Similarly, total antioxidant potential increased significantly (p <0.05), from 2.26 +/- 0.015 to 2.38 +/- 0.17 mmol/L Trolox equivalent. Lipid and protein oxidation was reduced significantly (p <0.05). The results suggest that a tomato-rich diet containing different sources of lycopene can increase serum lycopene levels and reduce oxidative stress effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».