Processed Tomato Products as a Source of Dietary Lycopene:<i>Bioavailability and Antioxidant Properties</i>
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative stress is one of the major contributors to increased risk of chronic diseases. A diet rich in tomatoes and tomato products containing lycopene, a carotenoid antioxidant, has been found to protect against these chronic diseases by mitigating oxidative damage. The study aim was to evaluate the effects of a long-term tomato-rich diet, consisting of various processed tomato products, on bioavailability and antioxidant properties of lycopene. Seventeen healthy human subjects (ten men, seven non-pregnant women) participated in the study. Following a two-week washout period during which subjects avoided foods containing lycopene, all subjects consumed test tomato products including tomato juice, tomato sauce, tomato paste, ketchup, spaghetti sauce, and ready-to-serve tomato soup providing 30 mg of lycopene a day for four weeks. At the end of treatment, serum lycopene level increased significantly (p <0.05), from 181.79 +/- 31.25 to 684.7 +/- 113.91 nmol/L. Similarly, total antioxidant potential increased significantly (p <0.05), from 2.26 +/- 0.015 to 2.38 +/- 0.17 mmol/L Trolox equivalent. Lipid and protein oxidation was reduced significantly (p <0.05). The results suggest that a tomato-rich diet containing different sources of lycopene can increase serum lycopene levels and reduce oxidative stress effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».