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Enregistrement W2116786392 · doi:10.1095/biolreprod.109.082578

Tumor Necrosis Factor Stimulates Matrix Metalloproteinase 9 Secretion from Cultured Human Chorionic Trophoblast Cells Through TNF Receptor 1 Signaling to IKBKB-NFKB and MAPK1/3 Pathway1

2010· article· en· W2116786392 sur OpenAlexafffund
Wei Li, H. Li, Alan Bocking, John Challis

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNF-κB Signaling Pathways
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTumor necrosis factor alphaBiologySignal transductionMAPK/ERK pathwayPhosphorylationKinaseMolecular biologyReceptorCell biologyCancer researchImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The identification of proinflammatory signal transduction pathways may suggest new therapeutic targets. In this study, we examine which signaling pathways are involved in tumor necrosis factor (TNF)-induced matrix metalloproteinase 9 (MMP9) secretion in human chorionic trophoblast (CT) cells. Purified CT cells were cultured in the presence of antibodies or chemical inhibitors that specifically block/inhibit distinct TNF receptors and kinase pathways. TNF-induced proMMP9 production, as measured by zymography, was significantly blocked/inhibited by TNF receptor 1 (TNFRSF1A) antibody, NFKB activation inhibitor (NFKBAI), and MAPK1/3 (ERK) inhibitor (U0126) (P < 0.01), but not by TNF receptor 2 (TNFRSF1B) antibody, MAPK14 (p38 MAPK) inhibitor (SB203580), and MAPK8/9/10 (JNK) inhibitor (SP600125). By Western blot analysis, we found that TNF rapidly and significantly increased phosphorylation of IKBKB, MAPK1/3, and MAPK8/9/10 and that the phosphorylation of these kinases by TNF was reduced significantly by TNFRSF1A neutralizing antibody, but not by TNFRSF1B neutralizing antibody. Moreover, we found that TNF increased TNF receptor-associated factor (TRAF) 1 and decreased TRAF2 protein expression through TNFRSF1A, but not TNFRSF1B. The CT cells that had increased TRAF1 and decreased TRAF2 after an initial TNF treatment demonstrated a dramatic deficiency in phosphorylation of the above protein kinases following a secondary TNF treatment. Localization of RELA subunit by immunocytochemistry was shifted to the nuclei after TNF treatment compared to cytosol in untreated controls. We also found cross-talk between the phosphoinositide 3-kinase pathway and ERK pathway. In summary, we have demonstrated that TNF stimulates proMMP9 production in CT cells through TNFRSF1A-TRAFs-IKBKB-NFKB and ERK signaling pathways, but not through TNFRSF1B and JNK/p38-AP-1 pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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