Visitor management policy of national parks, national wildlife areas and refuges in Canada and the united states: A policy analysis of public documents
Notice bibliographique
Résumé
The published visitor management policies of national parks, national wildlife areas and refuges in Canada and the United States are important components of the overall management system. This paper analyses how the visitor management policies that apply to all units operated by each agency compare to each other and compare to an ideal framework, using data from publicly‐available sources. Analysis was undertaken by policy comparison of all publicly‐available documents available in the Canadian inter‐university library system and the internet. The quantity and quality of visitor management policy is higher with higher funding levels, as demonstrated by the US National Park Service at the high end of the spectrum, and the Canadian Wildlife Service at the low end. The US National Park Service has the most comprehensive visitor management policy, and this policy is well coordinated in one overall document. The Canadian Wildlife Service has a very weak visitor management policy structure that lacks even basic goals for visitor management. Some visitor policy gaps exist for each agency. All agencies lack explicit policies governing visitor length of stay, human resources required for visitor management and economic impact measurement. This is the first policy analysis of this type undertaken. It provides a basis for the revision and improvement of these policies in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».