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Enregistrement W2116898873 · doi:10.4141/cjss08041

Effects of a single cycle of tillage on long-term no-till prairie soils

2009· article· en· W2116898873 sur OpenAlexaffvenueabout
C.D. Baan, M.C.J. Grevers, J.J. Schoenau

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTillageAgronomyEnvironmental scienceNo-till farmingSoil waterConventional tillageMulch-tillSoil carbonMinimum tillageSoil fertilitySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted to examine the effect of tillage on soil conditions and crop growth at three long-term (> 10 yr) no-till sites, one in each of the Brown, Black, and Gray soil zones of Saskatchewan. The four tillage treatments consisted of one cycle of tillage at three levels of intensity: spring cultivation only, fall + spring cultivation, and fall + spring + disc cultivation, all applied to no-till and also a no-till control. Total and particulate soil organic carbon, soil pH, and soil aggregation were not affected by the tillage operations. Tillage decreased the bulk density in the 5- to 10-cm soil depth, but did not affect soil water content (0-10 cm) or spring soil temperature (0-5 cm). Tillage decreased stratification of available phosphorus to some extent, but there appeared to be no associated effect on crop P uptake. Tillage did not effect crop production in any of the 3 yr following its imposition, except at one site where, in the first year, apparent tillage-induced nutrient immobilization resulted in lower yields. Overall, the imposition of one cycle of tillage on long-term no-till soils appears to have little effect on soil properties or crop growth.Key words: No-till, nutrient stratification, soil organic carbon, tillage

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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