CD4 T cell cooperation is required for the in vivo activation of CD4 T cells
Notice bibliographique
Résumé
We address here the role of CD4 T cell cooperation in the activation of CD4 T cells. Administration of aggregated hen egg lysozyme (HEL) without microbial adjuvant to BALB/c mice normally generates cytokine-producing CD4 T cells specific for the HEL major peptide, HEL(105-120), as well as CD4 T cells specific for HEL non-major peptides. The prior administration of HEL(105-120) ablates the generation of cytokine-secreting CD4 T cells specific for HEL(105-120), as well as the CD4 T cells specific for HEL non-major peptides, normally generated upon HEL challenge. Thus, the activation of HEL non-major peptide-specific CD4 T cells appears to depend upon the HEL(105-120)-specific CD4 T cell population. In contrast, when HEL(105-120) and saline-treated mice are challenged with HEL coupled to ovalbumin (OVA), CD4 T cell responses to HEL non-major peptides and to OVA are the same, whereas treated mice still do not generate cytokine-secreting cells specific for HEL(105-120). We infer that the administration of HEL(105-120) does not generate regulatory cells capable of down-regulating CD4 T cell responses to HEL and OVA peptides. OVA-specific CD4 T cells restore the generation of HEL non-major peptide-specific T cells in the absence of HEL major peptide-specific T cells. We conclude that the generation of CD4 T cells producing IL-2, IFN-gamma and IL-4 requires CD4 T cell cooperation and that this cooperation is not mediated simply by CD40-CD40L interactions. We also conclude from these observations that there is no requirement for a microbial or danger signal for CD4 T cell activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».