Secreted PCSK9 decreases the number of LDL receptors in hepatocytes and inlivers of parabiotic mice
Notice bibliographique
Résumé
Proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) is a member of the proteinase K subfamily of subtilases that reduces the number of LDL receptors (LDLRs) in liver through an undefined posttranscriptional mechanism. We show that purified PCSK9 added to the medium of HepG2 cells reduces the number of cell-surface LDLRs in a dose- and time-dependent manner. This activity was approximately 10-fold greater for a gain-of-function mutant, PCSK9(D374Y), that causes hypercholesterolemia. Binding and uptake of PCSK9 were largely dependent on the presence of LDLRs. Coimmunoprecipitation and ligand blotting studies indicated that PCSK9 and LDLR directly associate; both proteins colocalized to late endocytic compartments. Purified PCSK9 had no effect on cell-surface LDLRs in hepatocytes lacking autosomal recessive hypercholesterolemia (ARH), an adaptor protein required for endocytosis of the receptor. Transgenic mice overexpressing human PCSK9 in liver secreted large amounts of the protein into plasma, which increased plasma LDL cholesterol concentrations to levels similar to those of LDLR-knockout mice. To determine whether PCSK9 was active in plasma, transgenic PCSK9 mice were parabiosed with wild-type littermates. After parabiosis, secreted PCSK9 was transferred to the circulation of wild-type mice and reduced the number of hepatic LDLRs to nearly undetectable levels. We conclude that secreted PCSK9 associates with the LDLR and reduces hepatic LDLR protein levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».