Early Detection and Mitigation of Resistance to<i>Bt</i>Maize by Western Corn Rootworm (Coleoptera: Chrysomelidae)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic Bt maize that produces less than a high-dose has been widely adopted and presents considerable insect resistance management (IRM) challenges. Western corn rootworm, Diabrotica virgifera virgifera LeConte, has rapidly evolved resistance to Bt maize in the field, leading to local loss of efficacy for some corn rootworm Bt maize events. Documenting and responding to this resistance has been complicated by a lack of rapid diagnostic bioassays and by regulatory triggers that hinder timely and effective management responses. These failures are of great concern to the scientific and agricultural community. Specific challenges posed by western corn rootworm resistance to Bt maize, and more general concerns around Bt crops that produce less than a high-dose of Bt toxin, have caused uncertainty around current IRM protocols. More than 15 years of experience with IRM has shown that high-dose and refuge-based IRM is not applicable to Bt crops that produce less than a high-dose. Adaptive IRM approaches and pro-active, integrated IRM-pest management strategies are needed and should be in place before release of new technologies that produce less than a high-dose. We suggest changes in IRM strategies to preserve the utility of corn rootworm Bt maize by 1) targeting local resistance management earlier in the sequence of responses to resistance and 2) developing area-wide criteria to address widespread economic losses. We also favor consideration of policies and programs to counteract economic forces that are contributing to rapid resistance evolution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle