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Enregistrement W2117044074 · doi:10.1186/1471-2210-7-s1-p37

Cardiorenal actions of a novel chimeric natriuretic peptide, CD-NP, as compared to C-type natriuretic peptide, in the normal dog

2007· article· en· W2117044074 sur OpenAlexfundno aff
Candace YW Lee, Guido Boerrigter, Gail J. Harty, John C. Burnett

Notice bibliographique

RevueBMC Pharmacology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchMayo Foundation for Medical Education and Research
Mots-clésNatriuretic peptideNPR2NPR1PeptideInternal medicineReceptorEndocrinologyDiureticMedicinePharmacologyChemistryBiochemistryHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background The novel chimeric natriuretic peptide, CD-NP, is a Mayodesigned cGMP-activating synthetic peptide that consists of the 22-amino-acid (AA) residues of C-type natriuretic peptide (CNP) and the 15-AA C-terminal extension of Dendroaspis natriuretic peptide (DNP) [1]. The rationale for the design of CD-NP was to transform CNP, which activates natriuretic peptide receptor-B (NPR-B) and is natriuretic, diuretic and less hypotensive than ANP and BNP which activate NPR-A into a CNP-like peptide with added renal actions. The goal of this investigation was to directly compare the cardiorenal profile of CD-NP to that of CNP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
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