Antiretroviral Prophylaxis for HIV Prevention in Heterosexual Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antiretroviral preexposure prophylaxis is a promising approach for preventing human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) infection in heterosexual populations. METHODS: We conducted a randomized trial of oral antiretroviral therapy for use as preexposure prophylaxis among HIV-1-serodiscordant heterosexual couples from Kenya and Uganda. The HIV-1-seronegative partner in each couple was randomly assigned to one of three study regimens--once-daily tenofovir (TDF), combination tenofovir-emtricitabine (TDF-FTC), or matching placebo--and followed monthly for up to 36 months. At enrollment, the HIV-1-seropositive partners were not eligible for antiretroviral therapy, according to national guidelines. All couples received standard HIV-1 treatment and prevention services. RESULTS: We enrolled 4758 couples, of whom 4747 were followed: 1584 randomly assigned to TDF, 1579 to TDF-FTC, and 1584 to placebo. For 62% of the couples followed, the HIV-1-seronegative partner was male. Among HIV-1-seropositive participants, the median CD4 count was 495 cells per cubic millimeter (interquartile range, 375 to 662). A total of 82 HIV-1 infections occurred in seronegative participants during the study, 17 in the TDF group (incidence, 0.65 per 100 person-years), 13 in the TDF-FTC group (incidence, 0.50 per 100 person-years), and 52 in the placebo group (incidence, 1.99 per 100 person-years), indicating a relative reduction of 67% in the incidence of HIV-1 with TDF (95% confidence interval [CI], 44 to 81; P<0.001) and of 75% with TDF-FTC (95% CI, 55 to 87; P<0.001). Protective effects of TDF-FTC and TDF alone against HIV-1 were not significantly different (P=0.23), and both study medications significantly reduced the HIV-1 incidence among both men and women. The rate of serious adverse events was similar across the study groups. Eight participants receiving active treatment were found to have been infected with HIV-1 at baseline, and among these eight, antiretroviral resistance developed in two during the study. CONCLUSIONS: Oral TDF and TDF-FTC both protect against HIV-1 infection in heterosexual men and women. (Funded by the Bill and Melinda Gates Foundation; Partners PrEP ClinicalTrials.gov number, NCT00557245.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».