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Enregistrement W2117073583 · doi:10.3141/2203-23

Impacts of Reduced Tire Pressure on Strain Response of Thaw-Weakened, Low-Volume Roads in Manitoba, Canada

2011· article· en· W2117073583 sur OpenAlexafffundabout
Qingfan Liu, Leonnie Kavanagh, Ahmed Shalaby

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésTruckEnvironmental scienceStrain gaugeTraffic volumeAsphaltSpring (device)Bearing capacityGeotechnical engineeringVolume (thermodynamics)Asphalt pavementStructural engineeringMaterials scienceEngineeringAutomotive engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spring thaw period significantly reduces the bearing capacity of low-volume asphalt roads. To compensate for the reduced bearing capacity, highway agencies apply spring load restrictions (SLR) to limit the damage caused by heavy loads during the period when the road is weakened by thaw. Although the imposition of SLR may reduce road damage, it has a major impact on truck productivity. An alternative to reducing truck loads during the spring is the reduction of truck tire pressure. The reduced tire pressure lowers the tire–pavement contact pressure and the associated damage during the spring period. In 2008, asphalt strain gauges were installed in a section of a low-volume haul road in Manitoba, Canada. Field testing was conducted in the spring and fall of 2009 with a double semitrailer or B-Train equipped with a semiautomated tire pressure control system. The tests were conducted at various loads and speeds and at normal and reduced tire pressures. The results of the field testing showed that when the tire pressure was reduced by 50%, the measured maximum tensile strain at the bottom of the asphalt layer decreased by an average of 15% to 20%. The effects of gauge orientation, truck speed, and tire offset from the strain gauge were analyzed and are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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