Peace Accords and the Adoption of Electoral Quotas for Women in the Developing World, 1990–2006
Notice bibliographique
Résumé
The high percentage of women in Rwanda's parliament is well known. At 64%, it scores far above the world average of about 22% (IPU 2013). Rather than an anomaly, Rwanda is representative of many postconflict developing countries that feature women's political representation at above-average levels. A frequently identified correlate of this heightened representation has been the presence of electoral quotas for women (Bush 2011; Fallon, Swiss, and Viterna 2012; Paxton, Hughes, and Painter 2010). More generally, the role of societal rupture and transitions from conflict to peace or from authoritarianism to democracy have been a focus of gender and politics research in recent years (Fallon, Swiss, and Viterna 2012; Hughes 2007; 2009; Hughes and Paxton 2007; Viterna and Fallon 2008). Within such transitions, the role of women's participation has been identified as a key determinant of more beneficial posttransition outcomes for women (Viterna and Fallon 2008). Peace processes and the accords that they yield represent a mechanism through which transition and women's rights become linked and theoretically hold the potential to shape postconflict societies. However, the link between women's involvement in peace processes and the subsequent adoption of electoral quotas has not been explored. In this article, we seek to answer the question: What is the relationship between postconflict transition, peace processes, and quota adoption? To this end, we examine the role played by peace accords and, more specifically, accords with a focus on women's rights in leading countries to adopt electoral quotas for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».