Variable rate speech and channel coding for mobile communication
Notice bibliographique
Résumé
Although the mobile communication channels are time-varying, most systems allocate the combined rate between the speech coder and error correction coder according to a nominal channel condition. This generally leads to a pessimistic design and consequently an inefficient utilization of the available resources, such as bandwidth and power. This paper describes an adaptive coding system that adjusts the rate allocation according to actual channel conditions. Two types of variable rate speech coders are considered : the embedded coders and the multimode coders and both are based on code excited linear prediction (CELP). On the other hand, the variable rate channel coders are based on the rate compatible punctured convolutional codes (RCPC). A channel estimator is used at the receiver to track both the short term and the long term fading condition in the channel. The estimated channel state information is then used to vary the rate allocation between the speech and the channel coder, on a frame by frame basis. This is achieved by sending an appropriate rate adjustment command through a feedback channel. Experimental results show that the objective and the subjective speech quality of the adaptive coders are superior than their non-adaptive counterparts. Improvements of up to 1.35 dB in SEGSNR of the speech signal and up to 0.9 in informal MOS for a combined rate of 12.8 kbit/s have been found. In addition, we found that the multimode coders perform better than their embedded counterparts.>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».