Stable isotope analysis: modelling lipid normalization for muscle and eggs from arctic mammals and birds
Notice bibliographique
Résumé
Summary 1. Lipids are more depleted in 13 C than proteins. Variable lipid contents in tissues affect therefore the measurements of stable carbon isotope ratios. Model based (also called mathematical) normalization has been suggested to correct δ 13 C values using the ratio of carbon to nitrogen (C/N) as a proxy for lipid content. This approach has not been thoroughly validated for terrestrial animals and it is not clear to what extent it is generally applicable or species/tissue specific. 2. Ratios of stable carbon isotopes (δ 13 C) were obtained for muscle samples of 22 mainly terrestrial arctic mammal and bird species and for egg samples of 32 bird species from nine sites in the circumpolar Arctic. We used linear and nonlinear equations to model the difference in δ 13 C between samples from which lipids had been extracted chemically and bulk tissue samples. Models were compared on the basis of a model selection criterion (AIC) and of prediction error as estimated by cross‐validation. 3. For muscle samples, a linear and a nonlinear equation performed equally well. The observed values were also well predicted by a previously published general equation for aquatic organisms. For egg samples, a nonlinear equation fitted separately to waterfowl and non waterfowl bird species fitted the data best. Prediction errors were, however, larger than for muscle samples. 4. The generality of the inferred normalization equations was assessed by applying them to a second data set from a similar ecosystem, but produced in the frame of another study. The predicted lean δ 13 C values were within 0·5‰ of the observed values for 73% of the muscle samples, but only for 27% of the egg samples. 5. Based on our results, we recommend model based normalization of δ 13 C values as an economic way to deal with varying lipid contents in muscle samples of mammals and birds. For egg samples, on the contrary, model based predictions had large errors. Therefore, we recommend chemical lipid extraction in order to estimate lipid‐free δ 13 C values for egg content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».