The Association of Television Viewing with Snacking Behavior and Body Weight of Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Investigate whether TV viewing and recognition of snack food advertisements were associated with snack food consumption and the odds of being overweight or obese. DESIGN: Cross-sectional internet-based survey. SETTING: University of Alberta, Edmonton, Canada. SUBJECTS: Undergraduate university students aged 18 to 25 years (N = 613). MEASURES: Self-reported TV viewing, energy-dense snack consumption, snacking while viewing TV, and body weight. ANALYSIS: Hypothesis testing was completed using multiple analysis of variance, analysis of covariance, and logistic regression. RESULTS: Students reporting medium or high TV viewership snacked more frequently while watching TV and recognized more advertising than students who were considered low viewers. High viewers also reported more consumption of energy-dense snacks than low viewers. Snacking frequency appeared to be related to TV viewing and place of residence, but the association between snacking frequency and TV viewing was not accounted for by advertising. Conversely, the association between TV viewing and consumption of energy-dense snacks was accounted for by advertising recognition. Finally, male students (odds ratio [OR], 2.78; 99% confidence interval [CI], 1.68-4.59) and medium (OR, 3.11; 99% CI, 1.37-7.08) and high (OR, 5.47; 99% CI, 1.97-15.16) TVviewers had higher odds of being overweight or obese. CONCLUSIONS: Associations were found among TV viewing, energy-dense snack consumption, and snacking behavior, and between TV viewing and body weight status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».