Artificial light as a disturbance to light‐naïve streams
Notice bibliographique
Résumé
Summary Artificial light at night is prevalent in human‐dominated landscapes, and streams in these landscapes can be expected to be affected by artificial lights. We hypothesised that artificial light at night would reduce the activity of aquatic insects, resulting in reduced drift rates, lower fish growth rates and lower leaf litter decomposition rates. We tested these hypotheses by installing street lights to reaches in four forested, natural streams of coastal British Columbia each paired with a control reach. Cutthroat trout ( Oncorhynchus clarkii ) are the top predators in these streams and feed mostly on terrestrial and drifting aquatic invertebrates. We found that the night‐time drift of aquatic invertebrates in lit reaches was ˜50% of the drift in dark reaches. However, the density of emerging aquatic insects, the density of insects falling into reaches, leaf litter decomposition rate and the number and growth rate of trout caught were not significantly different between the dark and experimentally lit reaches. We conclude that, while short‐term exposure to artificial light during the summer changes invertebrate behaviour, it does not significantly alter other trophic levels in forested headwater streams. Our results suggest that low levels of artificial light do not strongly influence stream ecosystems, but future research should determine whether this is true for all seasons and longer‐term exposure to light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».