Explaining Below-Replacement Fertility and Increasing Childlessness in Wealthy Countries: Legacy Drive and the “Transmission Competition” Hypothesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We propose a novel evolutionary perspective for explaining why, in most wealthy countries, female fertility has recently dropped below replacement level, with an increasing incidence of childlessness. Our hypothesis is based on the proposition that throughout human evolution, behaviors that promoted gene transmission (offspring production), and hence fitness, have involved not just those associated with a strong “sex drive,” but also those associated with a strong “legacy drive”—the desire to “leave something of oneself for the future. Because of this intrinsic legacy drive, we argue, humans (and males, in particular) have been inherently vulnerable for “side-tracking” into other activities that promote “meme transmission” — i.e., activities perceived as providing a lasting legacy of “self through investment in career development, accumulation of wealth and status, and several other activities that have potential to impact on the thoughts and actions of others in both current and future generations. Humans engage in meme transmission, therefore, at the potential expense of time, energy, and resources for investing in gene transmission. Based on evolutionary arguments, we discuss why realized competition between gene transmission and meme transmission has emerged significantly only in recent human history, why meme transmission is presently winning out in wealthy countries — thus accounting for below-replacement fertility and increasing childlessness — and why natural selection can be expected in the near future to generate a significant shift in the fertility-promoting behaviors of humans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle