Antiparkinson concentrations of pramipexole and PHNO occupy dopamine D2high and D3high receptors
Notice bibliographique
Résumé
Because the high-affinity state of dopamine D2 receptors, D2(High), is the functional state of D2, and because the proportion of D2 receptors in the high-affinity state correlates with dopamine behavioral supersensitivity, the present study was designed to determine the affinities of antiparkinson dopamine agonists at the D2(High) site by means of competition with [3H]domperidone. In contrast to [125I]iodosulpride or [3H]spiperone, which are not sensitive to low concentrations of dopamine agonists, [3H]domperidone readily reveals dissociation constants (K(i)) for antiparkinson agonists at D2(High) and D3(High) receptors. The K(i) values for the human cloned D2(High) and D3(High) receptors, respectively, were 19 and 9 nM for pramipexole, 0.24 and 0.6 nM for +PHNO, 0.7 and 1.3 nM for bromocriptine, 0.5 and 2.6 nM for apomorphine, and 0.09 and 0.25 nM for (-)N-propylnorapomorphine. After correcting for the fraction of drug bound to plasma proteins, the known clinical concentrations in plasma or plasma water of these drugs, including pramipexole and +PHNO, are sufficient to occupy and activate the high-affinity state of D2, D2(High), in treating Parkinson's disease. The D3(High) receptors are less selectively occupied by +PHNO, bromocriptine, apomorphine, and -NPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».