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Enregistrement W2117245309 · doi:10.1139/p10-033

A tutorial on the precessional behaviour of hydrogen nuclei in external magnetic fields

2010· article· en· W2117245309 sur OpenAlexaffvenue
Randall B. Stafford, M. Louis Lauzon, Mohammad Sabati, Richard Frayne, R. I. Thompson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDirac (video compression format)Magnetic dipoleMagnetic fieldMagnetic momentDipoleField (mathematics)Angular momentumSpin magnetic momentElectron magnetic dipole momentQuantum mechanicsTheoretical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this tutorial is to derive the precessional characteristics of the magnetic moments of hydrogen nuclei in the presence of a constant external magnetic field using the Dirac bra-ket formulation of quantum mechanics (QM). This behaviour has many applications, most notably in nuclear magnetic resonance (NMR) and magnetic resonance (MR) imaging. Many NMR and MR imaging textbooks claim that the QM expectation value of the magnetic moment of a proton in a magnetic field reduces to the classical picture of a precessing magnetic dipole. This paper validates this conclusion by reducing the cumbersome QM integrals using Dirac notation and matrix algebra, and then comparing this result with the classical picture. It illustrates the connections between the quantum and classical pictures and demonstrates quantitatively how they differ and how they are similar. This tutorial targets students and researchers interested in the fundamental physics behind the MR phenomenon and assumes that the reader has a basic understanding of QM. This may be helpful for undergraduate QM students learning about spin angular momentum and Dirac notation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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