Determinants of false alarms in staging flocks of semipalmated sandpipers
Notice bibliographique
Résumé
False alarms occur when animals flee abruptly upon detection of a threat that subsequently proved harmless. False alarms are common in many species of birds and mammals and account for a surprisingly high proportion of all alarms. False alarms are expected to be more frequent in larger groups, where the odds of misclassifying threats are higher, and under environmental conditions where detection of threats is compromised, such as low light levels. In addition, false alarms should be less frequent when the energetic cost of fleeing increases. I examined these hypotheses in roosting flocks of staging semipalmated sandpipers (Calidris pusilla) over 2 years. False alarms increased with group size but the effect of group size was confounded by the fact that more attacks by falcons (Falco spp.) were directed at larger roosts. False alarms were more frequent at low light levels and later during staging. As individuals double their body mass during staging, the energetic cost of fleeing must greatly increase thus contributing to decreased responsiveness. A simple reduction in responsiveness caused by repeated exposures to harmless signals would also produce a temporal decrease in responsiveness but this hypothesis cannot account for the effect of group size and light level. Study of the determinants of false alarms provides an opportunity to examine adjustments in behavior in relation to changes in perceived predation risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».