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Enregistrement W2117248878 · doi:10.1109/22.899963

A generalized space-mapping tableau approach to device modeling

2001· article· en· W2117248878 sur OpenAlexaff
J.W. Bandler, N. Georgieva, Mostafa A. Ismail, José E. Rayas‐Sánchez, Q.-J. Zhang

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensCarleton UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace mappingMicrostripGSMComputer scienceSpace (punctuation)Electronic engineeringMicrowaveMicrowave engineeringMicrostrip antennaMicrowave transmissionTelecommunicationsAlgorithmEngineeringAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive framework to engineering device modeling, which we call generalized space mapping (GSM) is introduced in this paper. GSM permits many different practical implementations. As a result, the accuracy of available empirical models of microwave devices can be significantly enhanced. We present three fundamental illustrations: a basic space-mapping super model (SMSM), frequency-space-mapping super model (FSMSM) and multiple space mapping (MSM). Two variations of MSM are presented: MSM for device responses and MSM for frequency intervals. We also present novel criteria to discriminate between coarse models of the same device. The SMSM, FSMSM, and MSM concepts have been verified on several modeling problems, typically utilizing a few relevant full-wave electromagnetic simulations. This paper presents four examples: a microstrip line, a microstrip right-angle bend, a microstrip step junction, and a microstrip shaped T-junction, yielding remarkable improvement within regions of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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