Notice bibliographique
Résumé
Abstract Current research into glacier hydrology is occurring at a time when glaciers around the world, particularly those whose hydrological regimes affect populated areas, are shrinking as they go through a state of perpetual negative annual mass balance. Small glaciers alone are likely to contribute 0·5 to 1 mm year −1 to global sea‐level rise, with associated reductions in local freshwater resources, impacts upon freshwater ecosystems and increased risk of hazard due to outburst floods. Changes to the accumulation regimes of glaciers and ice sheets may be partly responsible, so the measurement and distribution of snowfall in glacierized basins, a topic long represented in non‐glacierized basin research, is now beginning to receive more attention than it did before, aided by the advent of reliable automatic weather stations that provide data throughout the year. Satellite data continue to be an important information source for summer meltwater estimation, as distributed models, and their need for albedo maps, continue to develop. This further entails the need for simplifications to energy balance components, sacrificing point detail so that spatial calculation may proceed more quickly. The understanding of surface meltwater routing through the glacier to produce stream outflow continues to be a stimulating area of research, as demonstrated by activity at the Trapridge Glacier, Canada, and Canadian involvement in the Haut Glacier d'Arolla, Switzerland. As Canadian glacier monitoring continues to evolve, effort must be directed toward developing situations where mass balance, meltwater generation and flow routing studies can be done together at selected sites. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».