MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2117353601 · doi:10.1517/14656566.1.4.623

Replicating herpes simplex virus vectors for cancer gene therapy

2000· review· en· W2117353601 sur OpenAlexaff
Sonia N. Yeung, Frank Tufaro

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2000
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWorld Health Organization
Mots-clésOncolytic virusHerpes simplex virusMedicineVirusDiseaseGenetic enhancementCancerRadiation therapyCancer cellVirologyChemotherapyVector (molecular biology)Cancer researchImmunologyHSL and HSVGeneBiologyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attenuated viral vectors based on herpes simplex virus (HSV) are capable of killing cancer cells directly while sparing normal tissue in animal models of disease. This selective ability is likely due to the evolutionary constraints on the virus to establish lifelong infection in its host without causing destruction of normal tissues. However, extensive experimental animal data show that cancer cells are able to sustain a productive viral infection, which ultimately leads to cell death and tumour regression. Moreover, preliminary results generated in two Phase I clinical studies of modified replicating HSV for the treatment of brain tumours (e.g., glioblastoma multiforme) have been encouraging and suggest that the safety data generated in animals are predictive of human safety. Although much progress has been made in developing oncolytic HSV vectors for clinical use, there is still a long way to go to determine which combinations of virus, surgery, radiation and chemotherapy will provide improved therapy for the control and eradication of a variety of human cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExpert Opinion on PharmacotherapyMême sujetVirus-based gene therapy researchTravaux en français237 207