Skin cancer prevention and care in the sun: An evaluation of knowledge, attitude and reported behaviour of Nottingham citizens
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Skin cancer is the commonest cancer in England and Wales. Although not a major killer, there were 1808 new cases in Nottingham in 1999 1 . The trends in directly standardised registration rates for the years 1984 to 1993 in Nottingham also indicate that the incidence is rising. Objective The Nottingham skin cancer action group (SCAG) undertook a survey to determine the knowledge, attitude and reported behaviour of a sample of Nottingham's population. SCAG, is a multi-disciplinary working group which brings together professionals from the statutory and private sectors, to prevent skin cancer and promote sun safety, through organised community effort. Design Cross-sectional survey. Setting Shopping mall, north of Nottingham City centre. Method A self-completed, two-page Health Education Authority (HEA) questionnaire was administered to Nottingham citizens visiting SCAG's health promotion displays set-up at the local shopping centre. Completion was voluntary. Results Findings from the 381 respondents constitute a baseline for Nottingham. A gap between knowledge and reported behaviour was identified with respect to wearing of protective clothing whilst in the sun. Many were still exposing themselves to higher risk from the sun than is necessary. Over 30 per cent of child respondents had experienced sunburn in the previous 12 months. Inappropriate and ineffective use of sunscreen was common. Knowledge about increased susceptibility of fairer skin types was deficient. Conclusion Health promotion efforts need to be intensified to stem the rising trends in incidence and mortality from skin cancer. The use of innovative approaches that can engage the interest of the public more effectively should be considered. This work presents a challenge in relation to the translation of knowledge into practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».