Enzymatic synthesis and properties of glycoconjugates with legionaminic acid as a replacement for neuraminic acid
Notice bibliographique
Résumé
In addition to sialic acid, bacteria produce several other nonulosonic acids, including legionaminic acid (Leg). This has exactly the same stereochemistry as sialic acid, with the added features of 9-deoxy and 7-amino groups. In order to explore the biological effects of replacing sialic acid residues (Neu5Ac) in glycoconjugates with Leg in its diacetylated form, diacetyllegionaminic acid (Leg5Ac7Ac), we tested CMP-Leg5Ac7Ac as a donor substrate with a selection of bacterial and mammalian sialyltransferases. The CMP-Leg5Ac7Ac was synthesized in vitro by means of cloned enzymes from the bacillosamine portion of the Campylobacter jejuni N-glycan pathway and from the Leg pathway of Legionella pneumophila. Using fluorescent derivatives of lactose, Galβ1,4GlcNAcβ and T-antigen (Galβ1,3GalNAcα) as acceptors, we tested eight different sialyltransferases and found that the Pasteurella multocida PM0188h and porcine ST3Gal1 sialyltransferases were significantly active with CMP-Leg5Ac7Ac, showing ∼60% activity when compared with CMP-Neu5Ac. The Photobacterium α2,6 sialyltransferase was weakly active, with ∼6% relative activity. The Leg5Ac7Ac-α-2,3-lactose product was then tested as a substrate with six sialidases of viral, bacterial and mammalian origin. All showed much lower activities than with the corresponding sialic acid substrate, with the influenza virus N1 being the most active and human NEU2 being the least active. These results show the feasibility of producing glycoconjugates with Leg5Ac7Ac residues as the terminal sugars, which should display novel biological properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».