MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2117470117 · doi:10.2174/187152807780832274

Heat Shock Paradox and a New Role of Heat Shock Proteins and their Receptors as Anti-Inflammation Targets

2007· review· en· W2117470117 sur OpenAlexaff
Yu Chen, Tracy S. Voegeli, Peter P. Liu, Earl G. Noble, R. William Currie

Notice bibliographique

RevueInflammation & Allergy - Drug Targets · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat shock proteinInflammationCell biologyIntracellularReceptorProinflammatory cytokineBiologyExtracellularInnate immune systemImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the role of heat shock proteins (Hsps) and their receptors as anti-inflammation targets. Hsps are highly conserved proteins that protect cells against noxious or deleterious stimulus. Intracellular Hsps function as molecular chaperones governing protein assembly, folding, or transport and as anti-apoptotic regulators of cell signalling pathways leading to cell death. In addition, intracellular Hsps have recently been shown to have an anti-inflammatory role in various inflammatory conditions such as infection, ischemia/reperfusion injury, and cardiovascular diseases. However, the heat shock response and the induction of Hsps have paradoxical effects against cell injury. Hsp induction before a pro-inflammatory stimulus is clearly beneficial but Hsp induction after a pro-inflammatory stimulus is cytotoxic. These paradoxical and contradictory effects may result from the different functions of intracellular versus extracellular Hsps. Extracellular Hsps released from cells with compromised integrity may function as danger signals activating innate immunity by interacting with their receptors. Therefore, modulating the levels of intracellular Hsps or the activities of Hsp receptors will be potential drug targets in inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInflammation & Allergy - Drug TargetsMême sujetHeat shock proteins researchTravaux en français237 207