Genome‐wide screening of aberrant DNA methylation which associated with gene expression in mouse skin cancers
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic alteration of genomic DNA is a common and key process in carcinogenesis. There is considerable evidence indicating that some of the somatic alterations occurring during carcinogenesis in humans also involve the same processes as those observed in mice. Therefore, we analyzed mouse skin cancer tissues induced by the 2-stage carcinogenesis model to identify skin tumor-specific differentially methylated regions (ST-DMRs) during the multistep carcinogenesis process. We have previously identified ST-DMRs using the restriction landmark genomic scanning (RLGS) technique and reported that some of the mouse ST-DMRs were also epigenetically modified in human cancers, such as melanoma, neuroblastoma, and brain tumor. These results encouraged us to pursue global methylation screening in mouse skin carcinogenesis. Using the methylated DNA immunoprecipitation (MeDIP) method combined with the NimbleGen promoter plus CpG island (CpGi) array, we identified 615 ST-DMRs. In combination with global gene expression analysis, 91 of these ST-DMRs were shown to be located on or around the genes differentially expressed between normal skin and tumor tissues, including a candidate human tumor suppressor gene Tfap2e. As observed in human colorectal cancers, Tfap2e was methylated at a CpGi located in intron 3 and downregulated in skin tumors. Our results identified aberrant methylated regions that were associated with gene expression regulation during carcinogenesis, which may indicate critical genetic regions also involved in human carcinogenesis. © 2013 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».