Instantaneous attributes: the what and the how
Notice bibliographique
Résumé
Since their introduction by Nigel Anstey and Tury Taner in the 1970s, attributes have become an integral tool in the interpreter’s arsenal. At present, as emphasised by Taner, no direct relationships have been established between all attributes and physical and geological characteristics of the subsurface. Their discriminatory properties, however, allow very useful classifications to be performed. This paper deals with various attribute-related issues.First, we consider the theoretical and physical aspects concerning instantaneous attributes, particularly instantaneous phase. This attribute is of central importance since it describes the location of events in the seismic trace and leads to the computation of other instantaneous quantities. Second, we deal with the issue of information content. It has often been implied that attributes convey no more information than that present in the original seismic trace from which they are derived. This, however, is akin to claiming that David contains no more information than the raw marble from which Michelangelo freed him. A seismic attribute section provides that much more information. The attribute in time attempts to enhance resolution, whereas the attribute property in the spatial dimension emphasises continuity. These important and interesting issues will be dealt with theoretically and by example. Finally, we present and illustrate by synthetic and real data examples, a novel, hybrid attribute which has been constructed to provide high resolution information. We must point out that, as is always the case, our attribute is dependent on the phase of the source wavelet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,019 |
| Communication savante | 0,016 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».