Growth phenotypes of <i>Pseudomonas aeruginosa lasR</i> mutants adapted to the airways of cystic fibrosis patients
Notice bibliographique
Résumé
The opportunistic pathogen Pseudomonas aeruginosa undergoes genetic change during chronic airway infection of cystic fibrosis (CF) patients. One common change is a mutation inactivating lasR, which encodes a transcriptional regulator that responds to a homoserine lactone signal to activate expression of acute virulence factors. Colonies of lasR mutants visibly accumulated the iridescent intercellular signal 4-hydroxy-2-heptylquinoline. Using this colony phenotype, we identified P. aeruginosa lasR mutants that emerged in the airway of a CF patient early during chronic infection, and during growth in the laboratory on a rich medium. The lasR loss-of-function mutations in these strains conferred a growth advantage with particular carbon and nitrogen sources, including amino acids, in part due to increased expression of the catabolic pathway regulator CbrB. This growth phenotype could contribute to selection of lasR mutants both on rich medium and within the CF airway, supporting a key role for bacterial metabolic adaptation during chronic infection. Inactivation of lasR also resulted in increased beta-lactamase activity that increased tolerance to ceftazidime, a widely used beta-lactam antibiotic. Loss of LasR function may represent a marker of an early stage in chronic infection of the CF airway with clinical implications for antibiotic resistance and disease progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».