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Enregistrement W2117550162 · doi:10.1111/vsu.12344

Single Incision, Laparoscopic‐Assisted Ovariohysterectomy for Mucometra and Pyometra in Dogs

2015· article· en· W2117550162 sur OpenAlexaff
Mandy L. Wallace, J. Brad Case, Ameet Singh, Gary W. Ellison, Eric Monnet

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyometraMedicineSurgeryLaparoscopyUterusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe a single-incision, laparoscopic-assisted technique for ovariohysterectomy and its application for treatment of mucometra and pyometra in dogs. STUDY DESIGN: Prospective case series. ANIMALS: Seven dogs. METHODS: Dogs were included if they had an open or closed pyometra or mucometra and an approximate uterine body diameter of less than 5 cm based on ultrasound or abdominal radiographs. Each dog underwent a laparoscopic-assisted ovariohysterectomy through a single-incision laparoscopic port. RESULTS: The procedure was performed in 6 dogs with pyometra and 1 dog with mucometra. Conversion to an open procedure was necessary in 1 dog with uterine rupture. A 2nd port was necessary in 1 dog to exteriorize the uterine body. Median uterine body diameter was 2.2 cm (range 2-3.9). The median surgical time was 85 minutes (range 40-110). Six of 7 dogs were released from the hospital at 1 day postoperative. Follow up ranged from 7 to 421 days and no complications were reported. CONCLUSION: A single-incision, laparoscopic-assisted technique for pyometra was feasible in dogs, given restricted case selection and experience with single-incision laparoscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,296
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,070 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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