Crop Response to Carryover of Mesotrione Residues in the Field
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two field residue studies were conducted from 2005 to 2007 in Simcoe, Ontario, Canada, to evaluate the effects of mesotrione soil residues on injury, plant dry weight, and yield of sugar beet, cucumber, pea, green bean, and soybean and to verify the potential of reducing a 2-yr field-residue study (conventional residue carryover) to a 1-yr field study (simulated residue-carryover study) by growing these crops in soil treated with reduced rates of mesotrione applied in the same year. There was a significant difference in mesotrione carryover between 2006 and 2007 and differences between years can be explained by differences in soil pH and soil moisture. The conventional and the simulated residue-carryover studies successfully measured mesotrione persistence and rotational crop sensitivity. Both studies showed that sugar beet was the most-sensitive crop with injury, plant dry weight reduction, and yield loss because of mesotrione residues as high as 100%. Green bean was the next most-sensitive crop to mesotrione residues followed by pea, cucumber, and soybean. The simulated residue-carryover study provided a more-rigorous test of rotational crop sensitivity to mesotrione residues than the conventional residue-carryover study, especially at higher rates for the more-sensitive crops. For the other crops, responses to mesotrione residues were similar between the conventional and simulated residue-carryover studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle