MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2117571492 · doi:10.1139/f04-103

Nutrient export from freshwater ecosystems by anadromous sockeye salmon (<i>Oncorhynchus nerka</i>)

2004· article· en· W2117571492 sur OpenAlexvenueno aff
Jonathan W. Moore, Daniel E. Schindler

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAchievement Rewards for College Scientists FoundationFondation ARC pour la Recherche sur le CancerNational Science Foundation
Mots-clésOncorhynchusEscapementSpawn (biology)Fish migrationNutrientFisheryEnvironmental scienceEcosystemSemelparity and iteroparityBayPhosphorusFreshwater ecosystemBiologyEcologyOceanographyFish <Actinopterygii>ReproductionChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anadromous and semelparous salmon transport nutrients from the ocean to fresh waters when they return to spawn and die, a process inspiring a large body of research on the role of salmon-derived nutrients in coastal ecosystems. However, salmon also transport nutrients out of fresh waters when they migrate to the ocean as smolts. Using a total of 76 years of age-specific smolt-migration and adult-escapement data, we calculated the amounts of nitrogen and phosphorus that sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) imported and exported from four major systems in Bristol Bay, Alaska. Smolts removed an average of 16% of the phosphorus and 12% of the nitrogen that their parents transported into fresh waters. The percentage of parental nutrients that smolts exported varied through time and among sites, ranging from 1% to 65% of the phosphorus and from less than 1% to 47% of the nitrogen. In systems where smolts were larger, they exported a higher percentage of nutrients. Depending on the strength of density-dependence, smolts could theoretically export more nutrients than their parents import to freshwater ecosystems at low spawning densities. Ignoring nutrient export by outgoing smolts will consistently lead to overestimation of nutrient import by Pacific salmon to freshwater ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207