Reverberation measurement and prediction in gymnasia with non-uniformly distributed absorption; The importance of diffusion
Notice bibliographique
Résumé
As part of a performance verification exercise reverberation times (RT) were measured in several newly constructed school gymnasia, rectangular in plan with two variations in room size, all with similar finishes and constructions.Due to architectural constraints, the rooms have acoustically hard finishes below a height of 3 m.The room finishes are primarily acoustically reflective with the exception of continuous bands of absorptive upper wall paneling around the full perimeter of the rooms (exposed unpainted Tectum over mineral fibre insulation) and painted acoustic metal deck ceilings (fiberglass insulation in the perforated deck flutes).The initial RT measurements exceeded the design targets.Modeling using ODEON room acoustics prediction software was conducted to determine the quantity and placement of additional absorption required to bring the RT into compliance.After installation of an additional continuous band of absorptive paneling in the rooms at a height below the existing panels, the RT were re-measured.The mid band average RT increased, with a 0.5 sec RT increase at 1000 Hz in one room and a 1 sec RT increase at 1000 Hz in another.Further investigation lead to the hypothesis of an insufficiently diffuse sound field and uninterrupted standing wave modes in the lower untreated portion of the room contributing to the unexpected results.RT were subsequently re-measured under 5 different conditions; an empty gym, addition of 5 people, and 3 levels of diffusion.Diffusion was varied by adding sheets of plywood (5, 10, 15 sheets) leaned against posts or each other.The addition of as few as 5 people or 5 plywood sheets was found to significantly reduce the measured RT, closer to the modeled predictions, with between a 0.6 sec and 1 sec reduction observed in the mid-band average RT from the empty condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».