Factors affecting soldier allocation in clonal aphids: a life-history model and test
Notice bibliographique
Résumé
Aphid species using a defensive soldier caste offer us the opportunity to study allocation decisions by eusocial groups, without the hindrance of genetic dissimilarity between colony members, which often impair studies involving Hymenopteran or Isopteran systems. When the entire aphid clone is considered the adaptive unit of organization, understanding soldier allocation strategies is tantamount to understanding the outcome of the tradeoff between clonal growth (i.e., asexual reproduction) and clonal defense. Under this framework, we present the results of a dynamic programming effort aimed at determining the optimal ontogeny of defensive allocation strategies by eusocial clonal organisms. We consider the allocation decision for clones with both obligately and facultatively sterile soldiers, under various levels of predation, and favorable and unfavorable ecological conditions. We test predictions of the model with the eusocial aphid, Pemphigus spyrothecae. Our model predicts that defensive investment should be dependent on the time of the season, with clones discounting defense nearer the end of season. Defensive investment should also vary inversely with clonal productivity and be sensitive to the current state (e.g., level of defense) of the clone. Census data collected in Burnaby, British Columbia, Canada, conform to patterns of clonal composition derived from allocation decisions generated in the model. Finally, qualitative predictions about patterns of clonal organization under “good” and “poor” ecological conditions were upheld by comparing clones in preferred and less-preferred galling sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».