Economic contraction, alcohol intoxication and suicide: analysis of the National Violent Death Reporting System
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although there is a large and growing body of evidence concerning the impact of contracting economies on suicide mortality risk, far less is known about the role alcohol consumption plays in the complex relationship between economic conditions and suicide. The aims were to compare the postmortem alcohol intoxication rates among male and female suicide decedents before (2005-2007), during (2008-2009) and after (2010-2011) the economic contraction in the USA. METHODS: Data from the restricted National Violent Death Reporting System (2005-2011) for male and female suicide decedents aged 20 years and older were analysed by Poisson regression analysis to test whether there was significant change in the fractions of suicide decedents who were acutely intoxicated at the time of death (defined as blood alcohol content ≥0.08 g/dL) prior, during and after the downturn. RESULTS: The fraction of all suicide decedents with alcohol intoxication increased by 7% after the onset of the recession from 22.2% in 2005-2007 to 23.9% in 2008-2011. Compared with the years prior to the recession, male suicide decedents showed a 1.09-fold increased risk of alcohol intoxication within the first 2 years of the recession. Surprisingly, there was evidence of a lag effect among female suicide decedents, who had a 1.14-fold (95% CI 1.02 to 1.27) increased risk of intoxication in 2010-2011 compared with 2005-2007. CONCLUSIONS: These findings suggest that acute alcohol intoxication in suicide interacts with economic conditions, becoming more prevalent during contractions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».