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Enregistrement W2117657582 · doi:10.1139/z00-060

Pollock and the decline of Steller sea lions: testing the junk-food hypothesis

2000· article· en· W2117657582 sur OpenAlexvenueno aff
David A. S. Rosen, Andrew W. Trites

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollockHerringPacific herringBiologyFisheryFish <Actinopterygii>Clupea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decline of Steller sea lions (Eumetopias jubatus) in the Gulf of Alaska and the Aleutian Islands may be the result of them eating too much pollock (a gadid fish) instead of a more balanced and diverse diet containing fattier fishes, such as herring or sandlance. We sought to test this junk-food hypothesis by feeding six captive Steller sea lions (ages 0.9-4.5 years) only pollock or herring. All sea lions gained mass while eating herring. However, eating only pollock for short periods (11-23 d) caused the study animals to lose an average of 6.5% of their initial body mass (0.6 kg/d) over an average feeding trial of 16 d (initial mass averaged 125 kg). The animals were allowed to eat as much pollock as they wanted but did not increase their food intake to compensate for the low energy they were receiving. The sea lions showed progressive metabolic depression while losing body mass on a pollock-only diet. The loss of body mass while eating pollock was due to the lower gross energy content of pollock versus herring, the higher cost of digesting pollock, and the increased energy loss from digesting the larger quantity of fish needed to compensate for the lower energy content of pollock. Thus, our sea lions would have had to eat 35-80% more pollock than herring to maintain similar net energy intakes. Results from our captive-feeding studies are consistent with the junk-food hypothesis and have serious implications for Steller sea lions that have been eating primarily pollock in the Gulf of Alaska and the Aleutian Islands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations133
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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