Multiple-symbol detection for photon-counting MIMO free-space optical communications
Notice bibliographique
Résumé
We employ a photon-counting signal model of a multiple-input multiple-output (MIMO) free-space optical (FSO) system and investigate detection assuming the absence of channel state information (CSI) at the receiver, in moderate to strong atmospheric turbulence. The considered modulation format is on-off keying with repetition coding across the transmitters. To partially recover the performance loss associated with symbol-by-symbol detection without CSI, we consider the application of multiple-symbol detection (MSD) to equal gain combined (EGC) statistics. We develop a fast search algorithm for EGC-MSD and propose a suboptimal closed-form decision metric suitable for reduced-complexity implementation; performance results confirm that the true and suboptimal metrics perform comparably well. Significantly, the complexity of our receiver, on a per bit-decision basis, is only logarithmically dependent on the observation window length N, and is effectively independent of the size of the MIMO array. We also present the framework for a decision-feedback receiver and obtain performance expressions for the ideal case of error-free feedback; these expressions serve as an upper bound to the performance of EGC-MSD. Analytical and simulation results indicate that the system effectively realizes the diversity gains expected from a MIMO configuration and that the performance of the EGC-MSD receiver approaches the EGC with CSI lower bound with increasing N.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».