Bidirectional Crosstalk between Leptin and Insulin-like Growth Factor-I Signaling Promotes Invasion and Migration of Breast Cancer Cells via Transactivation of Epidermal Growth Factor Receptor
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is an independent risk factor for breast cancer, and obese breast cancer patients exhibit a higher risk for larger tumor burden and increased metastasis. Obesity, as associated with metabolic syndrome, results in an increase in circulating insulin-like growth factor (IGF), which acts as a mitogen. In addition, higher plasma level of adipocytokine leptin is associated with obesity. In the present study, we show that cotreatment with leptin and IGF-I significantly increases proliferation as well as invasion and migration of breast cancer cells. We found a novel bidirectional crosstalk between leptin and IGF-I signaling; IGF-I induced phosphorylation of leptin receptor (Ob-Rb) and leptin induced phosphorylation of IGF-I receptor (IGF-IR), whereas cotreatment induced synergistic phosphorylation and association of Ob-Rb and IGF-IR along with activation of downstream effectors, Akt and extracellular signal-regulated kinase. Leptin increased phosphorylation of IGF signaling molecules insulin-receptor substrate (IRS)-1 and IRS-2. Interestingly, we found that leptin and IGF-I cotreatment synergistically transactivated epidermal growth factor receptor (EGFR), depending on the proteolytic release of EGFR ligands, as the broad-spectrum matrix metalloproteinase inhibitor GM6001 could inhibit this effect. Using clinically relevant EGFR inhibitors, erlotinib and lapatinib, we found that inhibition of EGFR activation effectively inhibited leptin- and IGF-I-induced invasion and migration of breast cancer cells. Taken together, these data suggest a novel bidirectional crosstalk between leptin and IGF-I signaling that transactivates EGFR and promotes the metastatic properties as well as invasion and migration of breast cancer cells. Our findings indicate the possibility of using EGFR inhibitors erlotinib and lapatinib to counter the procancerous effects of leptin and IGF-I in breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».