Environmental ‘Low Dose’ Mesotheliomas and Their Relationship to Domestic Exposures-Preliminary Report
Notice bibliographique
Résumé
Crocidolite is a fibrous mineral with unusual crystallography in that the fiber width varies according to geographical origin. The fibers from the mining areas of Western Australia and the Cape Province, in South Africa are ‘thin’ compared to those from Bolivian and some other mines. Regardless, the mineral is a well known causative agent for mesothelioma. The literature contains many reports of the disease occurring as a consequence of so called environmental exposures due to what some believe to be ‘low’ dose, ambient exposure. However, closer examination of these exposure conditions generally reveals an unrecognized (or simply ignored) strong domestic (para-occupational) exposure component. Oftentimes, the importance of such domestic exposures is not considered since they too are thought to be too low to contribute to risk. We have, for the first time, applied state of the art measurement methods to evaluate domestic (shake out) conditions created by workers in a historical unregulated crocidolite-cement based operating plant in Bolivia. Our results show that exposures can reach levels more usually associated with historic occupational exposures. The reason for studying the exposures in such a plant is that epidemiological studies have shown that ‘thin’ crocidolite fibers are associated with a high mesothelioma risk while exposure to the ‘thick’ Bolivian fibers are associated with a much lessened mesothelioma risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».