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Enregistrement W2117723825 · doi:10.1002/2014jg002744

Changes in lake area in response to thermokarst processes and climate in Old Crow Flats, Yukon

2015· article· en· W2117723825 sur OpenAlexafffundabout
Trevor C. Lantz, Kevin W. Turner

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThermokarstPermafrostEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Physical geographyPrecipitationEcosystemClimate changeDrainage basinGeologyGeographyEcologyOceanographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Growing evidence indicates that lake‐dominated ecosystems at high latitudes are undergoing significant hydrological changes. Research examining these changes is complicated because both thermokarst and climatic processes likely influence lake dynamics. To examine the relative impacts of these processes in permafrost landscapes, we investigated the dynamics of lake area and number in Old Crow Flats (OCF), Yukon using historical air photos and satellite imagery. Between 1951 and 2007, OCF experienced a decline of ~6000 ha in total lake area but gained 232 lakes. Close to half (49%) of the difference in lake area was driven by the rapid and persistent drainage of 38 large lakes. These catastrophic drainages were associated with new or enlarged outlet channels, resulted in the formation of numerous residual ponds, and were likely driven by thermokarst processes. Our analysis shows that catastrophic lake drainages have become more than 5 times more frequent in recent decades. These changes are likely related to the impacts of increased temperature and precipitation on thermokarst processes. Fifty‐nine of the 170 intensively studied lakes showed either large bidirectional fluctuations or gradual cumulative declines. These changes affected a much smaller portion of OCF and were likely driven by interactions between increased precipitation and temperature and individual catchment characteristics. To anticipate landscape‐scale changes in these systems, and assess their impact on hydrology, wildlife habitat, and carbon storage, field research is required to better characterize the mechanisms responsible for changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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