Investigation of Genipin Cross-Linked Microcapsule for Oral Delivery of Live Bacterial Cells and Other Biotherapeutics: Preparation and In Vitro Analysis in Simulated Human Gastrointestinal Model
Notice bibliographique
Résumé
Oral therapy utilizing engineered microorganisms has shown promise in the treatment of many diseases. By microencapsulation, viable cells can overcome the harsh gastrointestinal (GI) environment and secrete needed therapeutics into the gut. These engineered cells should be encased without escaping into the GI tract for safety concerns, thus robust microcapsule membrane is requisite. This paper examined the GI performance of a novel microcapsule membrane using a dynamic simulated human GI model. Results showed that the genipin cross-linked alginate-chitosan (GCAC) microcapsules possessed strong resistance to structural disintegration in the simulated GI environment. Leakage of encapsulated high molecular weight dextran, a model material to be protected during the simulated GI transit, was negligible over 72 h of exposure, in contrast to considerable leakage of dextran from the non-cross-linked counterparts. These microcapsules did not alter the microflora and enzymatic activities in the simulated human colonic media. This study suggested the potential of the GCAC microcapsules for oral delivery of live microorganisms and other biotherapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».